aggiunto alcune info di promemoria, migliorato il ritorno di gauss pivoting con matrice di permutazione corretta, algoritmo di conversione matriciale in csr e primo abbozzo di ja jacobi su csr

samples/applicazione_algoritmi_time.m

@@ -0,0 +1,9 @@
+sostituzione allindietro n^2
+gauss naif e pivot n^3
+kramer fattoriale
+thomas lineare
+
+diag dominante e simemtrica positiva - gauss naif stabile
+
+diag dominante- jacobi e gauss seidel convergenti
+simmetrica positiva - gauss seidel convergente

samples/floating_rule.m

@@ -0,0 +1,10 @@
+realmin   2.23 e-308    min normalizzato
+realmax   1.79 e308  max normalizzato
+eps 2.2 e-16
+
+format long e
+
+minimo numero in matlab 4.9e-324 - non normalizzato
+se pi<EFBFBD> piccolo <EFBFBD> 0
+
+se due numeri distano per pi<EFBFBD> di e-16 in pratica non vengono sentiti nella somma

samples/general_commands.m

@@ -0,0 +1,15 @@
+diag (diag(...)) (estrae una matrice diagonale)
+tril(...) (estrae il triangolo inferiore)
+inv(...) (inversa di una matrice)
+max (...) (massimo di un vettore)
+abs(...) (valore assoluto di un vettore componenteper componente)
+eig(...) (autovalori di una matrice)
+cond(...) (indice di condizionamento di una matri
+chol(...) (fattorizzazione di Cholesky di una matrice
+lu(...) (fattorizzazione lu di una matrice)
+norm (norma di un vettore o di una matrice)
+' (trasposta di una matrice)
+. (operazioni componente per componente)
+help (fornisce informazioni sui comandi in linea di matlab
+clear all (cancella tutte le variabili)
+clc