aggiunto alcune info di promemoria, migliorato il ritorno di gauss pivoting con matrice di permutazione corretta, algoritmo di conversione matriciale in csr e primo abbozzo di ja jacobi su csr

functions/jacobi_ordered_csr.m

@@ -0,0 +1,55 @@
+
+% jacobi algorithm
+
+%input
+%U=ordered csr
+%b=[1;2;17]; termini noti
+%x0 vettore di partenza
+%toll tolleranza assoluta , esempio 1e-4
+%nmax numero massimo di passaggi, esempio 500
+
+
+%Ooutput
+%x0 soluzione computata
+%err errore assoluto computato
+%niter numero di interazioni eseguite
+%ier 1 se il numero di iterazioni ha raggiunto nmax, 0 altrimenti
+
+function [x0,err,niter,ier] = jacobi_ordered_csr (elementi,colonne,indice_riga,b,x0,toll,nmax)
+
+    n= length(b); % lunghezza del vettore dei termini noti o numero equazioni
+    niter = 0;
+    ier = 0;
+    err = inf;% err infinito per superare subito toll
+    x1 = x0;% solo per inizializzare
+    
+    while ( niter < nmax ) && ( err >= toll)
+        for i=1:n
+            partial_sum = 0;
+            partial_sum2 = 0;
+
+            start = indice_riga(i);
+            stop = start;
+            while colonne(stop)~= i
+                stop = stop +1;
+            end
+            for k=start:(stop -1)
+                partial_sum = partial_sum + (elementi(k) * x0(colonne(k)));
+            end
+            for k=(stop +1):(indice_riga(i+1) - 1)
+                partial_sum2 = partial_sum2 + (elementi(k) * x0(colonne(k)));
+            end
+            x1(i) = (b(i) - partial_sum - partial_sum2)/ elementi(stop) ;
+        end
+        niter = niter + 1;
+        err = norm(x1 - x0,inf);
+        x0=x1;
+        mex =  [' Iterazione ', num2str(niter),' : ',mat2str(x0), ' Errore assoluto : ',  num2str(err)];
+        disp (mex)
+    end
+    if niter == nmax
+        disp('Warning: Massimo numero di step raggiunti')
+        ier = 1;
+    end
+ 
+end