implementati jacobi e gauss seidel rel/abs su matrici csr ordinate
This commit is contained in:
54
functions/gauss_seidel_abs_ordered_csr.m
Normal file
54
functions/gauss_seidel_abs_ordered_csr.m
Normal file
@@ -0,0 +1,54 @@
|
||||
|
||||
% gauss seidel algorithm
|
||||
|
||||
%input
|
||||
%elementi,colonne,indice_riga=ordered csr
|
||||
%b=[1;2;17] termini noti
|
||||
%x0 vettore di partenza
|
||||
%toll tolleranza assoluta , esempio 1e-4
|
||||
%nmax numero massimo di passaggi, esempio 500
|
||||
|
||||
|
||||
%Ooutput
|
||||
%x0 soluzione computata
|
||||
%err errore assoluto computato
|
||||
%niter numero di interazioni eseguite
|
||||
%ier 1 se il numero di iterazioni ha raggiunto nmax, 0 altrimenti
|
||||
|
||||
function [x0,err,niter,ier] = gauss_seidel_abs_ordered_csr (elementi,colonne,indice_riga,b,x0,toll,nmax)
|
||||
|
||||
n= length(b); % lunghezza del vettore dei termini noti o numero equazioni
|
||||
niter = 0;
|
||||
ier = 0;
|
||||
err = inf;% err infinito per superare subito toll
|
||||
|
||||
while ( niter < nmax ) && ( err >= toll)
|
||||
x0_old = x0;
|
||||
for i=1:n
|
||||
partial_sum = 0;
|
||||
partial_sum2 = 0;
|
||||
|
||||
start = indice_riga(i);
|
||||
stop = start;
|
||||
while colonne(stop)~= i
|
||||
stop = stop +1;
|
||||
end
|
||||
for k=start:(stop -1)
|
||||
partial_sum = partial_sum + (elementi(k) * x0(colonne(k)));
|
||||
end
|
||||
for k=(stop +1):(indice_riga(i+1) - 1)
|
||||
partial_sum2 = partial_sum2 + (elementi(k) * x0(colonne(k)));
|
||||
end
|
||||
x0(i) = (b(i) - partial_sum - partial_sum2)/ elementi(stop) ;
|
||||
end
|
||||
niter = niter + 1;
|
||||
err = norm(x0_old - x0,inf);
|
||||
mex = [' Iterazione ', num2str(niter),' : ',mat2str(x0), ' Errore assoluto : ', num2str(err)];
|
||||
disp (mex)
|
||||
end
|
||||
if niter == nmax
|
||||
disp('Warning: Massimo numero di step raggiunti')
|
||||
ier = 1;
|
||||
end
|
||||
|
||||
end
|
||||
54
functions/gauss_seidel_rel_ordered_csr.m
Normal file
54
functions/gauss_seidel_rel_ordered_csr.m
Normal file
@@ -0,0 +1,54 @@
|
||||
|
||||
% gauss seidel algorithm
|
||||
|
||||
%input
|
||||
%elementi,colonne,indice_riga=ordered csr
|
||||
%b=[1;2;17] termini noti
|
||||
%x0 vettore di partenza
|
||||
%toll tolleranza relativa , esempio 1e-4
|
||||
%nmax numero massimo di passaggi, esempio 500
|
||||
|
||||
|
||||
%Ooutput
|
||||
%x0 soluzione computata
|
||||
%err errore relativo computato
|
||||
%niter numero di interazioni eseguite
|
||||
%ier 1 se il numero di iterazioni ha raggiunto nmax, 0 altrimenti
|
||||
|
||||
function [x0,err,niter,ier] = gauss_seidel_rel_ordered_csr (elementi,colonne,indice_riga,b,x0,toll,nmax)
|
||||
|
||||
n= length(b); % lunghezza del vettore dei termini noti o numero equazioni
|
||||
niter = 0;
|
||||
ier = 0;
|
||||
err = inf;% err infinito per superare subito toll
|
||||
|
||||
while ( niter < nmax ) && ( err >= toll)
|
||||
x0_old = x0;
|
||||
for i=1:n
|
||||
partial_sum = 0;
|
||||
partial_sum2 = 0;
|
||||
|
||||
start = indice_riga(i);
|
||||
stop = start;
|
||||
while colonne(stop)~= i
|
||||
stop = stop +1;
|
||||
end
|
||||
for k=start:(stop -1)
|
||||
partial_sum = partial_sum + (elementi(k) * x0(colonne(k)));
|
||||
end
|
||||
for k=(stop +1):(indice_riga(i+1) - 1)
|
||||
partial_sum2 = partial_sum2 + (elementi(k) * x0(colonne(k)));
|
||||
end
|
||||
x0(i) = (b(i) - partial_sum - partial_sum2)/ elementi(stop) ;
|
||||
end
|
||||
niter = niter + 1;
|
||||
err = norm(x0_old - x0,inf)/norm(x0,inf);
|
||||
mex = [' Iterazione ', num2str(niter),' : ',mat2str(x0), ' Errore relativo : ', num2str(err)];
|
||||
disp (mex)
|
||||
end
|
||||
if niter == nmax
|
||||
disp('Warning: Massimo numero di step raggiunti')
|
||||
ier = 1;
|
||||
end
|
||||
|
||||
end
|
||||
@@ -2,8 +2,8 @@
|
||||
% jacobi algorithm
|
||||
|
||||
%input
|
||||
%U=ordered csr
|
||||
%b=[1;2;17]; termini noti
|
||||
%elementi,colonne,indice_riga=ordered csr
|
||||
%b=[1;2;17] termini noti
|
||||
%x0 vettore di partenza
|
||||
%toll tolleranza assoluta , esempio 1e-4
|
||||
%nmax numero massimo di passaggi, esempio 500
|
||||
@@ -15,7 +15,7 @@
|
||||
%niter numero di interazioni eseguite
|
||||
%ier 1 se il numero di iterazioni ha raggiunto nmax, 0 altrimenti
|
||||
|
||||
function [x0,err,niter,ier] = jacobi_ordered_csr (elementi,colonne,indice_riga,b,x0,toll,nmax)
|
||||
function [x0,err,niter,ier] = jacobi_abs_ordered_csr (elementi,colonne,indice_riga,b,x0,toll,nmax)
|
||||
|
||||
n= length(b); % lunghezza del vettore dei termini noti o numero equazioni
|
||||
niter = 0;
|
||||
55
functions/jacobi_rel_ordered_csr.m
Normal file
55
functions/jacobi_rel_ordered_csr.m
Normal file
@@ -0,0 +1,55 @@
|
||||
|
||||
% jacobi algorithm
|
||||
|
||||
%input
|
||||
%elementi,colonne,indice_riga=ordered csr
|
||||
%b=[1;2;17] termini noti
|
||||
%x0 vettore di partenza
|
||||
%toll tolleranza relativa , esempio 1e-4
|
||||
%nmax numero massimo di passaggi, esempio 500
|
||||
|
||||
|
||||
%Ooutput
|
||||
%x0 soluzione computata
|
||||
%err errore relativo computato
|
||||
%niter numero di interazioni eseguite
|
||||
%ier 1 se il numero di iterazioni ha raggiunto nmax, 0 altrimenti
|
||||
|
||||
function [x0,err,niter,ier] = jacobi_rel_ordered_csr (elementi,colonne,indice_riga,b,x0,toll,nmax)
|
||||
|
||||
n= length(b); % lunghezza del vettore dei termini noti o numero equazioni
|
||||
niter = 0;
|
||||
ier = 0;
|
||||
err = inf;% err infinito per superare subito toll
|
||||
x1 = x0;% solo per inizializzare
|
||||
|
||||
while ( niter < nmax ) && ( err >= toll)
|
||||
for i=1:n
|
||||
partial_sum = 0;
|
||||
partial_sum2 = 0;
|
||||
|
||||
start = indice_riga(i);
|
||||
stop = start;
|
||||
while colonne(stop)~= i
|
||||
stop = stop +1;
|
||||
end
|
||||
for k=start:(stop -1)
|
||||
partial_sum = partial_sum + (elementi(k) * x0(colonne(k)));
|
||||
end
|
||||
for k=(stop +1):(indice_riga(i+1) - 1)
|
||||
partial_sum2 = partial_sum2 + (elementi(k) * x0(colonne(k)));
|
||||
end
|
||||
x1(i) = (b(i) - partial_sum - partial_sum2)/ elementi(stop) ;
|
||||
end
|
||||
niter = niter + 1;
|
||||
err = norm(x1 - x0,inf) / norm (x1,inf);
|
||||
x0=x1;
|
||||
mex = [' Iterazione ', num2str(niter),' : ',mat2str(x0), ' Errore relativo : ', num2str(err)];
|
||||
disp (mex)
|
||||
end
|
||||
if niter == nmax
|
||||
disp('Warning: Massimo numero di step raggiunti')
|
||||
ier = 1;
|
||||
end
|
||||
|
||||
end
|
||||
Reference in New Issue
Block a user