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unisa_analisi_numerica_2014…/complete_liner_equation_system_resolver.m

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1.0 KiB
Matlab

% completa risoluzione di un sistema lineare usando la riduzione
% in matrice triangolare superiore con gauss pivoting parziale
% e algoritmo di bottom up con sostituzione
U=[0,20,30;0,5,3;0,56,34]; % matrice di input
b=[1;2;17]; %termini noti
n= length(b);
U= [U,b];
U
for i=1:1:n-1
x_max = max ( abs(U(i:n,i)) );
if x_max == 0
disp('errore matrice di input, det 0')
break
else
[x,y]= ind2sub(size(U), find (abs(U(i:n,i)) == x_max) );
x= x + i -1;
y = i;
if x~= i
U([i x],:) = U([x i],:);
end
for j=i+1:1:n
U(j,:) = U(j,:) + ( U(i,:) * (- U(j,i) / U(i,i) ) ) ;
end
end
end
if x_max ~= 0
b=U(:,n+1);
U=U(1:n,1:n);
x=[];
n= length(b);
x(n) = b(n)/U(n,n);
for i=n-1:-1:1
somma = 0;
for k=i+1:n
somma=somma+U(i,k) * x(k);
end
x(i) = (b(i) - somma)/ U(i,i);
end
disp ('La soluzione è ')
x
end